在Resys群组潜水很久了，之所以潜水是因为以前对推荐系统这个领域一无所知。最近几位热心人做出了质量相当高的Resys China创刊号，一定要推荐一下。
从长远来看，推荐系统绝对有很好的发展前景。从应用层面来讲，目前领先的电子商务网站、视频网站及信息内容消费网站都有所尝试。Amazon的推荐系统所带来的销售额据说已经达到30%了。但对绝大多数公司来说这也是个资源、人才和技术投入的无底洞，投入产出比还无法平衡。举个在Resys China第一期里提到的例子：一个由顶级计算机科学家组成的团队花了三年时间把Netflix的推荐引擎准确度提高了10%，而Netflix总共只不过7w多部作品。从这个角度而言，不要说对于盛大文学，仅仅对起点中文网而言，要做一个有效的推荐系统（目前只是“读者还读过”，“书友推荐”等初级阶段），从目前看来也是一个几乎不可能完成的任务。但我所关心的是有没有人开始关注这个事情并着手尝试。
Resys China 创刊号
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盛大文学在推荐系统应用方面，有什么可以开放讨论的，非常欢迎到resys组里讨论！
我们一直有关注推荐，也了解从长期来看推荐将会发挥巨大的作用。但当前现阶段，我们有更多其他层面的问题需要解决，希望在不远的将来我们会有更多的资源投入到这块来。
刘苏到访，留个脚印…