乔治奥威尔（George Orwell）：
所有的作家都是虚荣，自私，懒惰的，在他们的动机的深处，埋藏着的是一个谜，写一本书是一桩消耗精力的苦差事，就像生一场痛苦的大病一样，你如果不是由于那个无法抗拒或者无法明白的恶魔的驱使，你是绝不会从事这样的事的。你只知道这个恶魔就是那个令婴儿哭闹要人注意的同一本能。然而，同样确实的是，除非你不断努力把自己的个性磨灭掉，你是无法写出什么可读的东西来的，好的文章就像一块玻璃窗。回顾我的作品，我发现在我缺乏政治目的的时候我写的书毫无例外地总是没有生命力的，结果写出来的是华而不实的空洞文章，尽是没有意义的句子、词藻的堆砌和通篇的假话。
住在哪儿如同食物和基因很大程度上影响着你的健康,但是却未成为你医疗记录的一部分.在TED MED ，Bill Davenhall 将为你展示那些被忽略的官方地理数据，这些数据可以通过手机GPS应用程序帮助建立以供医生了解。我们将其称为地理处方。
在如何矫正视力的问题上，Josh Silver介绍了一种简单聪明，而且花费很低的方案──可调节的、液体填充镜片。在2009年TED世界大会上，他展示了这种便宜的眼镜，并颁布了他的 计划：到2020年，让十亿人戴上这种眼镜。
PS：造福10亿人似乎是个通用话述，TED上任何一个项目不说造福10亿人你都拿不出手。
mockingbird是一个轻量级在线原型设计工具，是一男一女两个印度人开发的。感觉挺清爽，适合初学者上手。
对于原型设计工具，我一贯的观点就是这些都只是工具，是你把设计想法和思路讲清楚的工具，但最终产生决定意义、把问题搞定的还是你这个人。每个设计师或产品经理能应该有一套行之有效的表达设计思路的方法，张三的方法有可能用到1种工具，李四可能用到5种工具。因人、因时、因境各有不同。所以从这个角度来讲，我以后不会写关于原型设计工具的内容了。有机会可以聊聊如何表达设计思路这个问题。
Tim Berners Lee作为互联网的发明者当前正在不遗余力的推动全球的信息数据共享运动，下面的视频展示了一些成果。值得一提的是他认为政府在这其中应该起带头作用，这也和前几日老冒提到的政府开放数据（需翻墙访问）不谋而合，这里是美国政府的Apps Store。
在Resys群组潜水很久了，之所以潜水是因为以前对推荐系统这个领域一无所知。最近几位热心人做出了质量相当高的Resys China创刊号，一定要推荐一下。
从长远来看，推荐系统绝对有很好的发展前景。从应用层面来讲，目前领先的电子商务网站、视频网站及信息内容消费网站都有所尝试。Amazon的推荐系统所带来的销售额据说已经达到30%了。但对绝大多数公司来说这也是个资源、人才和技术投入的无底洞，投入产出比还无法平衡。举个在Resys China第一期里提到的例子：一个由顶级计算机科学家组成的团队花了三年时间把Netflix的推荐引擎准确度提高了10%，而Netflix总共只不过7w多部作品。从这个角度而言，不要说对于盛大文学，仅仅对起点中文网而言，要做一个有效的推荐系统（目前只是“读者还读过”，“书友推荐”等初级阶段），从目前看来也是一个几乎不可能完成的任务。但我所关心的是有没有人开始关注这个事情并着手尝试。