Monthly Archive for 十一月, 2009

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使用人种学来改善用户体验

【译者:耿人杰 原文:Using ethnography to improve user experience 作者:Bonny Colville-Hyde】

译者注:这是一篇有关人种学和用户体验译文的部分翻译。文章并没有手把手教你怎么用人种学来提高用户体验,但以人种学的角度给出了一些进行用户研究的思考方式和方法。在用户研究和设计领域,有同行在说:75%的时间还是在做质检员。这的确是一个无奈的现状,但在做好质检员和线框师的同时也不妨多看看老外先进的思想,我们应该相信有朝一日这些是会有用武之地的。文章最后附上个人认为有价值的有关人种学与用户体验的延伸阅读。

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什么是人种学(ethnography)?

人种学是以“实地调查”为主要研究方式的社会学研究,是人类学的一个分支。人种学家通过观察、组织和采访在自然环境下的人们,并将观察的结果和经验以理论的方式加以整理分析。这和其他一些以证明或反证某一理论的研究方式有所不同。

人种史是对所进行过的人种学研究做的文字整理。而文字描述是此类研究的重要组成部分,它们通常由研究者的切身经历以及他们对于这些现象的研究调查分析所组成。

人种学虽不能直接得出普遍通用的法规或准则,但却可以借此解某一特殊人群以及他们所处的环境。它可能有别于一些有原始动机的研究,因为一些意想不到的人种学发现往往是在分析的过程中显露出来的。

这些对在线商业有什么用?

在线行为只是一个活跃用户在整个商业用户体验行程的一部分。在逐渐确定购买商品意向的过程中,许多和在线购买商品有关的事情其实是发生在线下的。了解这些线下行为是什么,它们又如何支持用户完成线上交易是人种学所能阐述的未知用户体验流程问题之一。

通过了解如何让在线服务能满足用户需求,能增加用户与你公司进行交互的质量与次数。这些正面的交互能更好地建立你和用户的关系,而用户也更可能越来越多的使用你的服务。

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人种学和商业环境

人种学在商业层面与在学术层面的工作方式并不一致。首先,时间和预算受限将会限制研究的进行。然而,这在某种程度上也不是什么坏事。

我们喜欢结合使用多种数据收集方式来确保时间和预算受限情况下的影响最小。多种数据收集方式收集的不同数据彼此间的关系能被理解成一个三角模型(可见下图)。这些数据收集方式包括:用户观察、访谈、日常研究和在线数据收集等等。通过这些方式得到的数据可通过可用性测试、定量调查和网站流量分析(Google Analytics,ClickTale)等做进一步的挖掘。

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如何减少研究者的个人偏见

我们承认研究员的偏见是客观存在的。我们通过工作来探究偏见,理解它们是什么并判断哪些是对的,哪些是错的。通过积极地质疑研究中普遍存在的所有偏见,我们能将任何可能对研究结果造成扭曲的因素最小化,并将这种方式演变成利于调查研究的有趣对话。

由于基于商业的人种学研究往往时间有限,因此有效地建立研究者和参与者间的信任与和谐的关系是问题的关键。这种良好的关系能让参与者心情放松,并乐于分享他们的故事和经历。为合适的情景选择恰当的研究者对降低结果中可能包含的偏见也有帮助。合适的研究者能更好地与参与者交流并收集更多有趣的数据。

利用人种学的研究成果

收集到参与者生活方式和态度的丰富数据后能帮助我们建立一张用户完整的生活视图。这张视图你不可能用其他方法获得,也超越了简单的人口统计学范畴。这些知识能帮助我们深入的理解用户试图使用目标网站时所处的环境。

例如,某位想要买一辆新车的用户正在花时间寻找一家代理商。他与朋友和家庭成员讨论并阅读了不少汽车类杂志和网站。看看他的这些行为、问一问他们为什么要做这些事情。这给你提供一个视角观察他们的信息收集目的和决策过程。

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提升用户体验

通过对动机和用户体验行程情景的深度了解可帮助我们辨别哪些网站的领域是不适合用户在此特定环境中使用的。当我们能识别出这些领域后,我们就能开始着手设计一些解决方案来改善用户体验和可用性。拥有丰富的用户生活行为和需求就可以将品牌诉求和用户需求有效结合,创造一个产品来平衡这两点。

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延伸阅读:

TED视频:Golan Levin做可以与你对视的艺术

谁是Golan Levin

由天剑传承所引申的杂想

天剑传承是我之前公司最新出品的一款手机游戏。看了土豆上的视频以及实际上手试玩的感觉,的确相当华丽,操作也相当流畅。尤其值得赞许的是游戏刚开始的故事情节和操作指南的结合,看得出是下过不少功夫的。但回过头来看,天剑传承还不是一款适合我这类人玩的游戏。此话怎讲?“我”是怎么的一类人?

“我”不需要一个堆叠无数所谓“系统”的游戏,我需要的是一个Don’t Make Me Think式的游戏。

什么是Don’t Make Me Think式的游戏?从我的角度讲,iPhone上的CookingMama、Left or Right以及新出的Tower算得上是。这类游戏的特点是在于它既能被“轻”量级玩也能被“重”量级的玩。轻和重不是指玩家而是指游戏本身,“我”既能在吵闹的商场等人时一个人随手玩几分钟,也能在聚会时和三五知己热热闹闹对战几十分钟。因此从某个角度来讲设计游戏也应该引入UCD、引入可用性及用户研究流程。如果某个游戏能在游戏介绍中抽象出某种的“用户角色”,并言辞凿凿地声明“我”就是这款游戏的用户,那么“我”将感觉到意外的惊喜并将积极尝试。有这样一句话,“你不是你的用户”,在Web设计领域这已经被越来越多的人认同。在游戏行业,这个道理我想应该也是成立的。但做游戏相比做Web的往往更容易闭门造车,设计人员由于追求所谓的系统创新更容易沉浸在某个“酷系统”中自得其乐,而事实证明这样的成功概率有限且很辛苦。因此,有时跳出来,好好的泡杯咖啡和用户聊聊。谈生活,谈理想、交流平时看到的有趣事情,往往能给设计师带来意外的灵感。我相信Left or Right背后就应该有一个这样的故事,而这将是今后游戏设计行业的一种核心竞争力。

最后想说的是天剑传承虽然不是为我而设计的,但的确是一款华丽好玩的RPG游戏,感兴趣的朋友可到此免费下载

很难找到参与者的可用性测试

【译者:耿人杰 原文:Usability testing with hard-to-find participants 作者:David Travis

当一个好的测试用户很难找到时

假设你被任命进行一场可用性测试。请问如何解决以下3个有关被测人员招募的问题?这些问题在过去的一年里总是困扰着我。

  • 一个开发人员想要为以高级律师为目标用户的手机应用软件进行一次可用性测试。那么如何使得这些极其忙碌且有权有势的人来进行测试?
  • 一个为飞机头等舱设计躺椅的设计师想要对他的目标用户进行躺椅的控制测试。他如何吸引那些有钱的人来加入他的测试评估?
  • 一个科技公司开发了一个协助找到并跟踪恐怖分子的安全服务。它如何来雇佣间谍测试这款服务?

你显然可以提出一些想法来帮助解决这些很难找到的测试参与者。例如,针对律师测试的开发者可以简单地给愿意参加测试的律师一些钱。或者可以邀请一些头等舱的乘客来参加公司举办的娱乐活动,然后进行一个有关座椅设计的30分钟的测试访谈。但所有进行这些活动的前提是你的荷包要足够的鼓。例如你支付的起律师费476美元

使用替代参与者

这是另外的一个解决方案。为什么我们不使用能替代他们的测试参与者?这些人可能从不实际使用这些产品,但他们能与目标受众分享一些重要且相关的特性。

一个不是用真实用户进行的可用性测试听起来很扯:“可用性测试就是要用真实的终端用户做测试。这么熟是因为替代者可能会面临一些真实用户不认为是问题的问题(错误的好的方面)。而真实用户由于某些原因会遇到困难,但有时不会困扰替代者(错误的不好的方面)。

好吧,现在问题已变成:你是要使用替代者进行测试还是无法进行可用性测试?那么,有没有一些替代者相比其他人好一点呢?

从替补的菜鸟中甄别出超级替补

当决定采用替代者后,第一个要问的问题是,“使用这款产品的用户需要怎样的背景知识呢?”例如,对于飞机座位,如果是要测试控制的可用性我们不需要了解使用者是否真的很有钱。虽然标准舱的用户可能没有头等舱旅行的经验,但他们和头等舱用户有同等的认知能力和判断力。因此,使用替代者来测试那些日常的产品的可用性是相当直接有效的。

于此相对的是,如果我们用没有法律知识的替代者为律师来测试上述提到的移动产品,那么我们可能会失去很多正面的、围绕法律范畴的可用性建议。这是因为大律师通常有着普通大众所不具备的背景知识,而使用替代者参与这类的测试就会有问题。

那么如何才能确保我们的替代者和真实用户尽可能的相似呢?你需要那些和你的用户角色相似的参与者,以下是一些有用的建议。

不要使用你的同事

最容易找到的替代者就是你的同事。但在可用性测试中使用内部同事是有很大风险的。这些人可能很了解被测产品的细节或压根就是他们设计的。他们可能会自我陶醉在设计约束中或权衡自身的厉害关系,因此对参加测试并没有很高的期待值。以我的经验来看,内部人员基本上不太适合作为真实用户的替代者。

新进员工

与老员工相比,新员工可能相对来讲并不非常了解产品的历史。他们可能了解一些这些领域的情况但几乎没有有关你的解决方案的细节知识。这就使他们是潜在的好的替代者人选,他们能给你一些“新鲜”的见解。

你需要注意的风险:新员工可能不太愿意以太严苛的评论来对待新东家的产品。你可以预先给他们介绍基本情况来让他们理解你需要的是毫无保留的意见。但他们仍然可能在测试中感到焦虑。因此,需告知他们这是他们展示分析技巧的绝佳机会。

新近退休的专家

如果你因为某些用户太忙而找不到他们,比如律师、医生或公司总裁,那么寻找一些曾经是做这些工作的人。退休的人常常会想念工作并试图寻找一些机会来保持活力。

你需要注意的风险:由于替代者年龄老化的问题,你可能会得到一些错误可用性建议,诸如和视觉敏感度有关等等。但在实际过程中我们发现大多数新近退休的人能和他们的同僚一样拥有敏锐思考力。但如果你的退休外科医生已经远离工作好多年了,他对于工作环境的主观假设可能就是错的。

那些在真实用户身边的人

另外一个好的替代者人选是繁忙商务人士的同事。例如,你能让一个儿科护士来代替一个主任医师来测试某些产品的功能吗?

你需要注意的风险:你的替代者将不会和真实测试者拥有相同等级的背景知识。

学生或他们的老师

与同事相比,同一领域的学生和老师可能在专业上拥有相似的观念。例如,一个实习律师就是一个合格律师较好的替代人选,而医学院的学生也能很好的扮演一个医生的角色。可以考虑与邻近的一所大学建立良好的关系来获得学术资源并接近老师和学生。

你需要注意的风险:你的替代者可能有相关的背景知识,但他们缺乏实际的经历来掌握操作捷径和实践中的折中或妥协办法。

课程培训代表

你的公司会培训用户使用你们设计的软件吗?如果有的话,看看你能否利用到这些课程来做一个大体的可用性测试。 向培训代表解释他们有机会参与到下一版产品的设计中来。这是一个非常棒的方式来找到那些最难获得的可用性测试参与者。在我看来,即使像007这样牛X的间谍同样也会需要上培训课的。

你需要注意的风险:参加培训的严格上说都是新手。他们可能拥有正确的背景知识但缺乏实际用户对产品的前期经验。由于你并没有很多时间,因此需要组织一个良好的培训计划,并给对培训代表以合适的激励。他们将是最有机会和用户坐下来喝喝咖啡、吃吃饼干并完成测试的人。

使用替代者的几个基本建议

在你开始使用替代者前,仔细考虑以下几点:

首先,使用替代者只能在某些用户研究中有效。在现场调查中使用替代者就是一个坏主意,这是因为实际用户的使用情景是该研究的重要关键部分。因此使用替代者时需认真选择方式方法,如可用性测试就是一个可用的地方。

其次,不要把它当作避免使用真实用户来评测产品的借口。对大多数产品而言,找到或雇佣真实的用户是相对简单的,因此根本没有必要使用替代者。但即使你的用户很难找到,你也应该努力地创建一个参与者的数据库来为随后的测试做准备。使用真实用户仍然是金科玉律,雇佣他们并不像你想象中的那么难:有时候仅仅需要一些志愿者。这里有几个方法:

  • 在你的网站上放置一个注册表单来招募参与者。
  • 找到用户聚集的讨论版和博客并发出邀请。
  • 写一篇关于产品的报道给杂志,其中包含测试的邀请。
  • 要求用户隶属的社团和专业组织协助招募。
  • 做些合适的研究,在行业大会或交易展上进行测试。

如果通过上述方式每个月只注册一个参与者,这仍然值得为之努力。因为你可以让这些参与者来给你引荐其他人。

最后,当你在任何可用性测试中运用替代者策略时,请至少包含一位真实用户,然后将他或她的结果与替代者做对比。如果发现非常的不同,请重新评估变更设计的风险。

TED视频:Chris Jordan pictures some shocking stats

这是一个未校对的TED翻译视频,但我已经迫不及待的贴出来了。主题是我非常感兴趣的数据可视化,而演讲人Chris则是一个非常有创新精神及正直人格的美国摄影师。之前西乔写过几篇有价值的数据可视化文章:

  1. 前言:数据可视化是怎样创造出来的
  2. (一)现代的数据可视化方法
  3. (二)数据可视化和信息图形
  4. (三)数据可视化及信息图形的设计资源

看后也觉得价值很大,这里也推荐一下。